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P2P大数据时代何时到来?

【字体: 】 发布日期:2015-09-18 11:06:09  点击次数:891

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质可以分为焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。

对于P2P行业而言,如何发掘这些数据并且利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。 当P2P发现了大数据之后,通过大数据对借款人进行特征分析,从而实现线上风控控制流程,这一直是无数人追求的梦想。


P2P网贷行业大数据的优势体现在:第一,优化资产获得能力;第二,提升平台风险识别和定价能力;第三,实现资金端的精准营销,降低获客成本;第四,有助于平台构造多元化的场景,增加P2P平台与理财客户的粘稠度。

然而就目前而言,试图对P2P行业进行大数据分析还为时尚早。

人民银行征信系统数据没有对接。中国的征信系统截至去年年底收录自然人8.3亿,收录企业及其他组织将近2000万户,包含了以基本信息及银行信贷为核心的数据,还包括社保、公积金、环保、欠税、民事裁决与执行等信息,看似数据量相当充实,但是仅凭借这些信息就能确定这个人到底是否可以借款以及借款多少了吗?目前光P2P平台就还包括了手机清单、收入证明、家属身份信息、驾照、房产等34项信息,征信系统本身也只能满足现在P2P需求的一部分而已。你不能通过征信信息就给别人放款,关键还是需要自己做好风控。

虽然短期内P2P大数据还无法得到真正的应用,但是并不妨碍我们对P2P大数据时代进行畅想。理想的状态肯定是这样的:大规模获取海量数据,然后加以分析,再结合央行征信,可以精准的判断出一个借款主体的资金用途和还款能力。

当然要大数据在P2P领域达到如此境界,我认为还需要突破以下两方面的限制。

第一:如何获取数据?数据从哪里来,这是每个行业在应用大数据分析时都会遇到的问题,P2P行业也不例外。P2P大数据是多维度、非相关的,我们需要用户社会学基本数据信息、现金流信息、行为偏好、信息偏好、人际网、迁徒特征、消费场所等所有信息。我们该怎样在线上获取这些信息呢?

第二:如何利用数据?数据收集来了,我们又该怎么用?如何在庞大的数据之中筛选出有价值、可利用的数据,将是P2P大数据时代重点研究的问题。

中国P2P网贷市场的成长经历注定在现阶段还无法彻底实现P2P行业的大数据分析与应用,但是相信在若干年后,经过政策的调剂和市场的平衡,P2P大数据时代终将到来。




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来源:本站   编辑:超级管理员
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